Pitch
Abstrakt
Das von uns entwickelte Tool soll in der Lage sein, Logs automatisch zu analysieren und dies auf einer Webseite visuell darstellen. Die Analysen können nach Belieben anschließend als PDF exportiert werden, zusätzlich wird auch der verwendete Python code zur Weiterverarbeitung zur Verfügung gestellt.
Mit unserem Tool ist eine schnelle Analyse eines Datensatzes möglich, um eine Einsicht in die Daten zu erhalten, ohne dass der Nutzer spezifische IT- und Programmierkenntnisse besitzt.
Verwendung
Der Nutzer beginnt damit, seinen Log als csv oder xes Datei hochzuladen. Anschließend kann er die Analyseergebnisse einsehen. Abgebildet werden anfangs ein Teil des Logs, spezifische Kennzahlen und ein Petrinetz als Prozessmodell. Der Nutzer kann zusätzlich weitere Analysen wie Clustering, Compliance und Varianz anfordern. Auf den Aufbau der Analyse wird in Beschreibung Features näher eingegangen. Nun kann der Nutzer auswählen, ob und welche Ergebnisse er als PDF und als Pythoncode exportieren möchte.
Um die Analyse dauerhaft einsehen zu können, ist es möglich, ein Benutzerkonto anzulegen. Hier können Logs verschiedenen Projekten zugeteilt werden und Ergebnisse können mit weiteren Teammitgliedern geteilt werden.
Zeitplan
Wir beginnen mit der abstrakten Projektplanung und der Überprüfung, ob unsere Pläne mit den gewählten Tools umsetzbar sind. Dies ist bereits geschehen. Das Design wird über den gesamten Projektverlauf weiterentwickelt und angepasst, einen ersten Entwurf haben wir bereits erstellt. Seit 1. März schreiben wir die benötigten Funktionen in Python mit Hilfe von Jupyter Notebook und haben diese teilweise bereits im Backend eingefügt. Um unseren bisherigen Projektstand zu prüfen, haben wir bereits begonnen, das Frontend zu entwickeln. Jedoch ist dies vorerst nur provisorisch, mit tatsächlichem Designen des Frontends beginnen wir erst, wenn das Backend komplett abgeschlossen ist. Eine generische Dokumentation schreiben wir fortlaufend während der Entwicklung, diese wird am Ende des Projekts detailliert ausgearbeitet, geplant ist hiermit im Mai zu beginnen. Anschließend bereiten wir die Präsentation vor.
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